{"id":29377,"date":"2026-10-27T13:29:54","date_gmt":"2026-10-27T12:29:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.xylon.it\/?p=29377"},"modified":"2026-10-27T13:43:05","modified_gmt":"2026-10-27T12:43:05","slug":"scm-punta-sullai-candidatura-al-premio-smau-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.xylon.it\/it\/2026\/10\/27\/scm-punta-sullai-candidatura-al-premio-smau-2026\/","title":{"rendered":"SCM punta sull&#8217;AI: candidatura al premio Smau 2026"},"content":{"rendered":"<p>L&#8217;intelligenza artificiale entra anche nei processi di finitura meccanica del legno, con l&#8217;obiettivo di semplificare la configurazione delle macchine e rendere pi\u00f9 efficienti le lavorazioni. \u00c8 questa la direzione del nuovo progetto sviluppato da <strong>SCM<\/strong>, che parte da una delle difficolt\u00e0 pi\u00f9 sentite dall&#8217;industria manifatturiera: la crescente carenza di personale con competenze tecniche specializzate. La soluzione, candidata al <strong>Premio Innovazione Smau 2026<\/strong>, in programma a Milano il 3 e 4 novembre, riguarda in particolare la gamma &#8220;<strong>dmc&#8221;<\/strong>, dedicata alle operazioni di levigatura, calibratura e sbavatura.<\/p>\n<p>Al centro del progetto c&#8217;\u00e8 un configuratore di processo basato sull&#8217;intelligenza artificiale, sviluppato per trasformare il patrimonio di dati, prove di laboratorio e conoscenze tecniche accumulato dall&#8217;azienda nel corso degli anni in uno strumento digitale di supporto. Il sistema \u00e8 pensato per affiancare sia il personale commerciale nella configurazione degli impianti sia gli operatori nella definizione dei parametri di lavorazione.<\/p>\n<p>&#8220;<em>Abbiamo trasformato decenni di prove di laboratorio e conoscenza empirica in un algoritmo proprietario, mettendo a disposizione degli operatori un configuratore virtuale capace di guidarli in tempo reale<\/em>&#8220;, ha spiegato <strong>Alessandro Caramia<\/strong>, product manager &amp; business developer di SCM.<\/p>\n<p>Uno degli aspetti pi\u00f9 interessanti riguarda proprio la possibilit\u00e0 di rendere accessibili competenze tecniche complesse anche a operatori meno esperti, riducendo i tempi necessari per impostare correttamente le macchine e individuare le condizioni di lavorazione pi\u00f9 adatte.<\/p>\n<p>Secondo le stime dell&#8217;azienda, l&#8217;utilizzo del configuratore potrebbe consentire <strong>un risparmio di almeno il 20 per cento sui tempi di lavorazione<\/strong>, oltre a ridurre significativamente i tempi di apprendimento del personale.<\/p>\n<p>Il progetto presenta inoltre applicazioni sul fronte commerciale. Il configuratore permette infatti di individuare le configurazioni pi\u00f9 adeguate gi\u00e0 durante la fase di preventivazione, fornendo indicazioni su tempi, costi e produttivit\u00e0 attesa. Una base tecnologica che, nelle intenzioni di SCM, potr\u00e0 essere utilizzata anche per sviluppare nuovi servizi digitali e aggiornamenti software.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&#8217;intelligenza artificiale entra anche nei processi di finitura meccanica del legno, con l&#8217;obiettivo di semplificare la configurazione delle macchine e rendere pi\u00f9 efficienti le lavorazioni. \u00c8 questa la direzione del [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":29378,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-29377","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-notizie"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.7 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>SCM punta sull&#039;AI: candidatura al premio Smau 2026 - 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