{"id":405,"date":"2024-12-16T17:27:09","date_gmt":"2024-12-16T16:27:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.xylon.it\/2024\/12\/16\/durr-sviluppa-lia-per-le-celle-robotizzate\/"},"modified":"2025-02-26T12:28:28","modified_gmt":"2025-02-26T11:28:28","slug":"durr-sviluppa-lia-per-le-celle-robotizzate","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.xylon.it\/it\/2024\/12\/16\/durr-sviluppa-lia-per-le-celle-robotizzate\/","title":{"rendered":"D\u00fcrr sviluppa l\u2019IA per le celle robotizzate"},"content":{"rendered":"

D\u00fcrr partecipa al progetto di ricerca RoX, che mira a creare un ecosistema digitale per la robotica basata sull\u2019intelligenza artificiale. Circa 30 aziende e istituti di ricerca stanno collaborando in un consorzio per sviluppare soluzioni pratiche nel corso dei prossimi due anni e mezzo. D\u00fcrr sta contribuendo lavorando a uno strumento intelligente per migliorare e accelerare lo sviluppo dei processi di verniciatura, dalla pianificazione iniziale alla messa in servizio. Il progetto, finanziato dal Ministero federale tedesco per gli Affari economici e la protezione del clima, \u00e8 stato avviato con un workshop di due giorni presso la sede di D\u00fcrr.<\/h3>\n

Il progetto RoX mira a fornire all\u2019industria tedesca una propria infrastruttura di intelligenza artificiale per sistemi robotici in diversi settori. Un ecosistema basato sul cloud migliorer\u00e0 l\u2019efficienza nella produzione e nello sviluppo, garantendo al contempo una maggiore indipendenza e sovranit\u00e0 dei dati rispetto ai concorrenti internazionali. Per raggiungere tali obiettivi, sono stati identificati diversi casi d\u2019uso per lo sviluppo collaborativo. L\u2019evento di avvio, tenutosi presso la sede centrale di D\u00fcrr a Bietigheim-Bissingen, ha riunito circa 100 rappresentanti di aziende leader nei settori automobilistico, chimico, farmaceutico e aerospaziale, nonch\u00e9 di associazioni industriali e istituti di ricerca.<\/p>\n

Focus sulle applicazioni pratiche<\/strong><\/h4>\n

Il progetto RoX pone l\u2019accento sulle applicazioni pratiche per affrontare le principali sfide del settore. All\u2019evento, i membri del consorzio hanno presentato sotto progetti, formato i gruppi di lavoro e delineato i pacchetti di lavoro iniziali con le relative tempistiche. D\u00fcrr sta conducendo un caso d’uso per sviluppare uno strumento di intelligenza artificiale nei prossimi 30 mesi, che assista gli sviluppatori durante l’intero processo, dall’assemblaggio alla messa in servizio delle celle robotizzate. Basandosi su decenni di esperienza in progetti globali, D\u00fcrr sta collaborando con i suoi partner per far progredire le competenze in materia di intelligenza artificiale nell’automazione della verniciatura basata su robot attraverso modelli di simulazione.<\/p>\n

Il vantaggio: l’intelligenza artificiale dovrebbe supportare gli sviluppatori<\/h4>\n

Quando si configura una cella robotizzata, gli sviluppatori devono prendere decisioni critiche fin dalle prime fasi del processo di sviluppo. \u201cIl numero, i requisiti di spazio e le sequenze di movimento dei robot utilizzati, il layout risultante del sistema, l’assegnazione dei compiti, i possibili programmi di verniciatura, ecc. – tutto questo deve essere definito per ottenere il tempo di ciclo richiesto dal cliente”, spiega Florian Jaensch, responsabile del progetto RoX presso D\u00fcrr. Il gruppo di lavoro di D\u00fcrr sta configurando uno strumento di intelligenza artificiale in grado di assistere gli sviluppatori in queste decisioni e di assumere altri compiti in modo indipendente durante la messa in servizio. In futuro, ad esempio, l’intelligenza artificiale potrebbe ottimizzare autonomamente la programmazione dei percorsi, aumentando l’efficienza. Tale livello di automazione mira ad accelerare il processo di configurazione delle celle robotizzate nel suo complesso.<\/p>\n

Database di conoscenze di esperti e di processo<\/h4>\n

Le fondamenta di questa iniziativa sono costituite da una knowledge base che consolida le conoscenze di esperti e di processo, consentendo all’IA di utilizzare queste ultime in modo efficace. Attingendo ai dati e alle specifiche della knowledge base \u2013 includendo concetti di progetti precedenti \u2013 l’intelligenza artificiale pu\u00f2 generare suggerimenti iniziali, quali tipi di robot o layout adatti, fino alla cella robotizzata completamente configurata con i relativi parametri di processo. Ci\u00f2 rispecchia un cambiamento graduale nella distribuzione dei ruoli e dei compiti tra gli sviluppatori e i loro strumenti. In futuro, gli sviluppatori del settore manifatturiero industriale definiranno principalmente i requisiti, che l’intelligenza artificiale utilizzer\u00e0 per generare automaticamente proposte di soluzione, in modo analogo a come operano oggi i modelli linguistici di grandi dimensioni (large language model – LLM) quali ChatGPT.<\/p>\n

Addendum<\/h4>\n

Il progetto di ricerca RoX \u00e8 finanziato dal ministero federale tedesco per gli Affari economici e la protezione del clima attraverso i fondi del PNRR, sulla base di una risoluzione del Bundestag tedesco. \u00c8 inoltre finanziato dall’Unione Europea a titolo di NextGenerationEU. Le opinioni e i pareri espressi nel testo sono esclusivamente quelli dell’autore o degli autori e non rispecchiano necessariamente i punti di vista dell’Unione Europea o della Commissione Europea. L’Unione Europea e la Commissione Europea non si assumono alcuna responsabilit\u00e0 in proposito.<\/p>\n

Informazioni in merito a 8ra\/IPCEI-CIS<\/h4>\n

8ra \u00e8 l’iniziativa digitale chiave per l’Europa guidata da pi\u00f9 di 100 aziende e organizzazioni di ricerca appartenenti a 12 Stati membri dell’UE avente l’obiettivo di creare il primo “Multi-Provider Cloud-Edge Continuum” (continuum cloud-edge multifornitore). L’obiettivo principale \u00e8 la creazione di un ambiente decentralizzato completamente nuovo, che consentir\u00e0 un’infrastruttura software per l’utilizzo avanzato di risorse di elaborazione dei dati dal cloud all’edge. Tale nuovo ecosistema aperto gestito da pi\u00f9 fornitori ridurr\u00e0 le dipendenze tecnologiche e gli effetti di dipendenza (lock-in). Inoltre, consentir\u00e0 una dimensione del tutto nuova dei modelli di business basati sui dati, ad esempio legati all’IA e all’Internet delle cose, per un ampio spettro di settori e industrie quali la fabbricazione, la mobilit\u00e0, l’energia e il turismo. Nel corso dei progetti finanziati, verr\u00e0 investito un volume totale di diversi miliardi di euro.\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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